(Información remitida por la empresa firmante)
EIT Health financia con 1,5 millones de euros el proyecto ASSIST de la startup Idoven para el diagnóstico temprano del infarto de miocardio
– ASSIST desarrollará y validará la primera solución basada en inteligencia artificial para el diagnóstico precoz y el triaje preciso del infarto agudo de miocardio.
– El proyecto de innovación, liderado por Idoven, es el primero seleccionado en la nueva convocatoria de Flagships de EIT Health.
Barcelona, 31 de julio de 2023. El consorcio del proyecto de innovación ASSIST, liderado por la startup española Idoven, ha obtenido de EIT Health, que forma parte del Instituto Europeo de Innovación y Tecnología (EIT), un organismo de la Unión Europea, 1,5 millones de euros en financiación en dos años para desarrollar la primera solución basada en inteligencia artificial para el diagnóstico precoz y triaje preciso del infarto agudo de miocardio.
Cada año, 4 millones de ciudadanos europeos mueren a causa de enfermedades cardiovasculares (CVD)?*?, y el 20% de estas muertes son provocadas por la cardiopatía isquémica?*?. Entre las formas más comunes de cardiopatía isquémica se encuentra el infarto agudo de miocardio, conocido comúnmente como infarto o ataque al corazón.
«ASSIST aborda la primera causa de muerte para los ciudadanos de la Unión Europea: las enfermedades cardiovasculares», comenta Izabel Alfany, directora general interina de EIT Health Spain, «el proyecto se alinea con una de las cuatro áreas estratégicas de EIT Health, aprovechar todo el potencial de los datos sanitarios para la innovación, mediante el empleo de estructuras existentes y nuevas para generar y validar la herramienta de inteligencia artificial».
«El proyecto ASSIST es un perfecto ejemplo de cómo EIT Health apoya a las start-ups y promueve la innovación en la salud a través de sus convocatorias y proyectos internacionales para que soluciones innovadoras y disruptivas lleguen al mercado y mejoren la asistencia sanitaria y la salud de los pacientes», añade Alfany.
Objetivo: mejorar el diagnóstico preciso del infarto
La implementación de ASSIST adquiere una importancia capital en el actual contexto sanitario, marcado por el envejecimiento progresivo de la población y una creciente prevalencia de factores de riesgo de infarto agudo de miocardio (3). El objetivo del consorcio es mejorar la precisión y reducir el tiempo de diagnóstico de pacientes con sospecha de infarto agudo de miocardio apoyado en el uso de una plataforma tecnológica llamada Willem, que emplea modelos de inteligencia artificial. Mediante estos avances, el proyecto ASSIST aspira a alcanzar una reducción en las tasas de mortalidad en los pacientes con infarto agudo de miocardio, que se ha demostrado que disminuyen proporcionalmente con la reducción del tiempo de diagnóstico hasta la intervención, en los casos más urgentes (infartos agudos de miocardio con elevación del segmento ST) (4).
El Dr. Manuel Marina Breysse, cardiólogo y CEO de Idoven, explica que «Willem, nuestra inteligencia artificial en la nube facilitará la optimización de la detección y pronóstico de los pacientes desde una única plataforma integrada en la práctica clínica habitual del código de infarto para alcanzar una reducción de hasta el 67% en el tiempo empleado en tener un diagnóstico, contando desde el primer contacto médico del paciente con el servicio de urgencias médicas».
Acelerando el proceso de diagnóstico y mejorando la comunicación entre los agentes clínicos, ASSIST contribuirá a un uso más eficiente de los recursos de atención médica y a la mejora de la calidad del tratamiento que reciben los pacientes. «Estimamos que solo tres años después de la finalización del proyecto, podremos llegar a más de 1,2 millones de pacientes con sospecha de cardiopatía isquémica aguda, lo que resultará en más de 1.400 vidas salvadas y conducirá a ahorros de más de 74 millones de euros en costes, para las regiones sanitarias participantes», concluye el Dr. Marina.
ASSIST es el primer proyecto de innovación seleccionado por EIT Health en su nueva convocatoria de ayudas Flagships, que se abrió a todos los agentes del ecosistema el pasado mes de septiembre, y que tiene como objetivo impulsar el desarrollo y la adopción de soluciones de salud digital, maximizar el potencial de los datos sanitarios, adoptar nuevos modelos de asistencia sanitaria basados en valor, y reforzar la industria de salud europea.
Bajo el liderazgo de Idoven, el consorcio de ASSIST está formado por instituciones internacionales líderes en el sector: Leiden University Medical Center (LUMC, Países Bajos), la Universidad NOVA de Lisboa, la Sociedad Interamericana de Cardiología (SIAC) que engloba a 28 de las principales sociedades científicas de cardiología del mundo (como la American Heart Association, la Sociedad Brasileña de Cardiología, la Sociedad Mexicana de Cardiología y la Sociedad Española de Cardiología), el Servicio Madrileño de Salud (SERMAS), la Fundación para la Investigación Biomédica del Hospital Gregorio Marañón, la Fundación para la Investigación Biomédica del Hospital Universitario La Paz (IdiPAZ), el Instituto Catalán de Salud (ICS), el Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol (IGTP), el Hospital Clínic de Barcelona, la Fundación para la Investigación e Innovación Biosanitaria de Atención Primaria (FIIBAP) (que incluye el Servicio de Urgencia Médica de la Comunidad de Madrid – SUMMA 112), el Instituto de Investigación Biomédica de Girona Josep Trueta (IDIBGI) y la Fundació de Recerca Clínic Barcelona-Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (FRCB-IDIBAPS).
Referencias:
1. «Deaths Due to Coronary Heart Diseases in the EU.» Eurostat, Eurostat, 28 Sept. 2020, https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/-/edn-20200928-1
2. Wilkins, E. et al. (2017), European Cardiovascular Disease Statistics 2017, European Heart Network, Brussels, https://ehnheart.org/images/CVD-statistics-report-August-2017.pdf
3. Kuhn J, Olié V, Grave C, Le Strat Y, Bonaldi C, Joly P. Estimating the Future Burden of Myocardial Infarction in France Until 2035: An Illness-Death Model-Based Approach. Clin Epidemiol. 2022; 14:255-264. https://academic.oup.com/eurheartj/article/41/1/12/5670482
4. Scholz KH, et al. Impact of treatment delay on mortality in ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) patients presenting with and without haemodynamic instability: results from the German prospective, multicentre FITT-STEMI trial. Eur Heart J. 2018 Apr 1;39(13):1065-1074. doi: 10.1093/eurheartj/ehy004.https://www.ahajournals.org/doi/full/10.1161/01.CIR.0000121424.76486.20
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Media press kit de Idoven – (Logos y fotos de equipo)
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